python爬取股票所有资讯，python爬取股票数据

很多朋友对于python爬取股票所有资讯和python爬取股票数据不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 利用python爬虫技术可以做到哪些炫酷有趣的事？
2. python如何爬取B站评论信息？
3. 有什么好的python玩法？
4. Python爬链接爬虫怎么写？

利用python爬虫技术可以做到哪些炫酷有趣的事？

平时我是负责收作业的了，但是用qq收作业很不方便于是采取了邮箱收作业的方式。自动化将各班级的作业下载完成后再统计出一个表格来，对没有交作业的同学自动发邮件提醒。总的来说就是解决问题吧。

python如何爬取B站评论信息？

这里简单介绍一下吧，B站的评论信息是动态加载的，存储在一个json文件中，只要抓包分析，提取到这个json文件，就能爬取到我们需要的评论信息，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

这里为了更好的说明问题，以抓取B站https://www.bilibili.com/video/av1238716的评论信息为例（其他页面评论信息也行），如下：

1.首先，按F12调出开发者工具，依次点击“网络”->“所有”，刷新页面，如下，所有的抓包信息便会显示出来：

仔细分析，我们就会发现reply这个文件比较大，而且还是json的，很可能就是评论信息，点击进去，果然，就是我们需要爬取的评论信息，如下：

2.接着，针对上面的json文件，我们就可以编写对应的代码来进行解析了，主要用到requests和json这2个包，requests主要用于根据url请求json文件，json主要用于解析json文件，提取出我们需要的信息，主要代码如下：

程序运行截图如下，已经成功爬取到评论信息：

3.最后，就是保存我们爬取的评论信息了，代码如下，很简单，主要用到xlwt这个包，专门用于写入数据到excel中：

程序运行截图如下，已经成功保存信息到excel中：

至此，我们就完成了利用python来爬取B站评论信息。总的来说，这个过程很简单，就是抓包分析获取到json，然后解析json提取出我们需要的数据就行，只要你有一定的python基础，会简单的抓包分析，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用scrapy框架来爬取数据，都可以，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

有什么好的python玩法？

python能做的东西多不胜数，不仅仅是做几个网页爬虫

我们举个爬虫的例子，假如你要买房，你可以利用python爬取各大网站的售房信息，然后用python强大的分析库来筛选出最适合你购买的房子地段，这只是一个很简单的例子，下面就给大家带来一些我个人看到不错的一些python玩法：

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Python爬链接爬虫怎么写？

python爬虫我们都知道是可以在网上任意搜索的脚本程序，主要是帮助我们再也不用鼠标一条一条的从网页上拷贝信息。省去我们的行为相当于下面的步骤：

在写之前先看一下逻辑问题，希望每个小伙伴都养成这个好习惯，整理逻辑后在开始写代码：

了解了上面逻辑关系，下面我们以组件：unllib2为例

创建一个test01.py，输入的代码如下：

可以看到获取一个url的信息代码只需要4行代码。执行的时候代码如下：

结果如下：

我们在浏览页上打开你爬的主页，右键选择“查看源代码”，我们会发现，跟刚刚打印出来的是一样的。这说明成功啦！成功帮我们把网页首页的全部代码爬下来了。

以上全部步骤就是爬虫的过程，出于认真负责的态度。解释一下这4行代码的作用：

这一步是把组件urllib2引入进来，给我们提供使用。

这里是调用组件urllib2库中的urlopen方法，这个方法就是接受一个url地址，网址你可以随便填写你要爬的网址就可以了。然后请求后得到的回应封装到一个response对象中。

这里是调用response对象的read（）方法，把请求回应的内容以字符串的形式给html变量。

这里是将字符串打出来而已。

以上可知python代码对于一个基本的url请求是非常简单的。

文章到此结束，如果本次分享的python爬取股票所有资讯和python爬取股票数据的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！

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