亟须完善对人工智能的管制和风险把控

nigel duffy

何晓冬

由人工智能驱动的未来智能城市会是什么样子？4月16日于香港会议展览中心举行的2019互联网经济峰会上，安永全球人工智能服务主管nigel duffy博士为现场来宾剖析人工智能如何促进优质的市民互动和建立更理想的社会环境，缔造更人性化的未来智慧城市。作为引领未来的战略性技术，智能医生、远程医疗等人工智能在医疗领域的运用让人印象深刻。人工智能还将为人类社会带来哪些革命性变化？其发展目前最大的障碍是什么？针对这些问题，nigel duffy接受了南都记者的专访。

人工智能有助改善城市化所带来的问题

nigel duffy被称为人工智能领域最具前瞻思维的领导者之一，曾作为人工智能领军人物参加2017年在广州举办的《财富》全球论坛。

在2019互联网经济峰会现场，他多次提及，在发展人工智能的同时，必须兼顾人性化和人道化，从而提升人类的生活质量。他表示，全球许多地方正进行城市化，涉及大量人口迁移，许多人期望迁至城市有更好的工作、教育及医疗等等，借以提升生活素质，但往往失望而回。“因为他们发现，城市生活环境并不如想象中好。”

面对这样的情况，nigel duffy指出，人工智能有助改善人口稠密所带来的问题。例如居住较偏远的人士在乘车途中，可利用人工智能技术连接至工作、娱乐等资讯，让他们能善用时间。

城市化引发另一个现象是独居问题，尤其是独居老人。要改善衍生的问题，可利用人工智能的机器人陪伴独居老人以防止意外发生，缓和老人痴呆症病征及减少抑郁症。

在nigel duffy的介绍中，医疗是人工智能另一个可大大改善生活素质的范畴。他介绍，以美国为例，有三千万人没有获得医疗服务，而人口愈多的地区，医疗服务往往愈差，而在医疗领域应用人工智能将影响医疗行业发展，提升医疗服务水平，人们也将享有更加广泛的医疗服务。

未来将衍生更多能听懂双方“语言”的人才

医学数据的逻辑、建模、分层非常复杂，因此医疗a i的门槛很高，而算法专家和医学专家关注的方向不同，两者之间如何听懂各自的“语言”成为一大难题。对此，nigel duffy认为，任何两个技术领域之间的合作都会存在障碍和困难，这需要两个领域的专家花时间学习各自的语言来增强沟通交流，以此缩小知识上的差距。

他指出，人工智能并不是准确无误的，尽管错误会随着时间的推移而逐渐减少。如果两个技术领域之间沟通出现差错，将导致诊断或者产品出错，因此做好风险控制必不可少。“不仅仅在a i医疗领域，在金融科技等方面也是需要谨慎而为的。”

谈到人工智能在医疗领域应用的发展，nigel duffy表示，a i并不会取代医生的角色，反而可能相应地衍生一些跨界的新行当。这些人既掌握图像识别、大数据处理、深度学习等领先的技术，又在传统医学行业有所积累，有能力在风险出现时及时进行处理。

安永2018年发布的一份报告显示，安永对122位商界领袖的调查发现，虽然人工智能有望重塑传统工作场所，但超过一半(52%)的受访者认为这将对创造就业产生积极影响。事实上，大约三分之一(32%)的受访者表示，随着人工智能的实施，创造的就业机会将超过失业人数，另有20%的人预计人工智能将创造新的就业机会，刺激经济。

q & a

亟须完善对人工智能

的管制和风险把控

q：您在演讲中提及了人工智能很多积极的方面，它有负面的影响吗？你怎么看？

a：我认为人工智能的积极影响肯定会比负面大。就目前来说，比谈论人工智能负面影响更紧急的是完善对人工智能的管制和风险把控，这样我们才能保证我们所授权给人工智能的这些决策是正确的。

人工智能发展

最大的障碍

是人才短缺

q：您认为人工智能技术发展目前最大的障碍是什么？

a：虽然当下人工智能已在消费市场占有一席之地，但对很多行业来说，人工智能在企业应用层面上仍处于探索和研发阶段。对于人工智能的研究，大多数企业才刚刚起步，尚未对人工智能的潜力进行开发。而其中的限制因素主要是对人工智能可能带来的机遇和效益的了解不足，尤其是大型企业领导层的了解不足。另外一大阻碍因素是人才短缺。很多人热衷于a i但却没有足够的业务知识去让a i去助力业务，现在最迫切需要的是一些拥有技术技能而且能与业务相结合从而提升业务价值的人才。

人工智能很可能成为

决定企业成败的关键

q：在采用人工智能技术时，组织机构如何衡量其投资回报率？最好的方法是什么？

a：人工智能很可能成为决定企业成败的关键，因此尽早采用此项技术的企业将会占据显著优势。对于新技术，企业有学习的过程，且这一学习过程是开启业务转型的第一步，因此十分必要。但仅仅关注投资回报率方面，可能会错过这个发展好时机。与其他公司其他活动一样，人工技能技术的投资回报率都是由客户满意度、成本是否减低、效率是否提高等方面衡量的。企业需要立即行动起来，在采用人工智能时要保持耐心和学习意愿，因为这是一个复杂和漫长的过程。

京东人工智能研究院常务副院长何晓冬博士：

a i能识别客户情感化诉求

零售从交易升级为体验

人工智能的应用推进了新零售经营模式的普及。京东人工智能研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬博士在论坛上表示，目前京东的人工智能最广泛的应用之一是和人工客服的结合。在去年“双十一”购物节期间，京东的智能客服处理了超过1630万个客户服务查询，其中90%完全由机器人处理。

何晓冬介绍，零售的全过程包含多个与顾客交互的环节，各个环节均有人工智能介入的空间。“将所有想买的商品摆放在收银台上，不需要逐一扫码，也不需要费心安排每一件商品摆放的位置，就可以实现自动准确识别及快速结算。”这样的智能结算技术，在香港两家circlek便利店已经成为现实。

何晓冬解释，智能结算的“秘密”基于京东a i领先的图像识别技术实现自动商品识别。商品的入库拍照系统配合自动旋转台，360度拍照，采集入库商品的多个面信息，将采集的图片信息通过a i识别算法增量式地添加到现有的识别系统模型中，短时间内就可以实现一批新商品的入库和建模，识别系统便可以基于更新后的模型支持新商品的实时识别。

“智能结算台在便利店的使用，对于零售商来说，应用门槛低、可以显著提升运营效率，增加店内交易额。对于消费者来说，可以减少排队时长，提升购物效率。”何晓冬说。根据统计，智能结算台单次识别多个商品耗时小于1秒，可使便利店内消费者平均结账效率提升三成以上。

何晓冬强调，零售不仅仅是一种交易，还是一种体验。在演讲中，他还介绍了京东如何应用人工智能技术驱动零售从简单的交易转变成更富有体验感的对话式服务。比如客户要在母亲节时购买一款电视机作为节日礼物，在线下选购时，如果觉得a i推荐的电视偏贵，系统会从其表情、语言等多个信息中作出判断，从而解释为何会选择推荐该款产品。“比如说机器会解释，这块电视屏幕更大，音响效果更好，更适合老人家。”何晓冬表示，人工智能可胜任大规模复杂场景，不仅能迅速解答顾客的问题，亦能对情感化的诉求提供安抚与引导，给客户带来暖心又高效的购物体验。

采写：南都记者 夏嘉雯

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